Yapay Zeka ile Hastalık Teşhisinde Yeni Dönem: Delphi-2M Modeli 1000’den Fazla Hastalığı Tarayabiliyor

Yapay zeka tıp alanında sınırları zorluyor. Nature dergisinde yayımlanan yeni bir araştırmada, Delphi-2M adlı yapay zeka modeli, İngiltere’nin yarım milyon katılımcısına ait UK Biobank veri tabanında eğitildi. Model, ChatGPT’nin temelini oluşturan “transformer” mimarisi ile çalışıyor ve dil tabanlı görevlerdeki başarıyı tıbbi teşhis tahminlerine taşıyor.

Alman Kanser Araştırma Merkezi’nden Moritz Gerstung, Delphi-2M’nin teşhis dizilerini anlamasının, metinlerdeki dil bilgisi kurallarını öğrenmeye benzediğini belirterek, modelin hangi teşhislerin hangi kombinasyonlarla ve sırayla ortaya çıktığını öğrendiğini açıkladı.

Delphi-2M, özellikle kalp krizi gibi hastalıklarda bireylerin risk seviyesini yaş ve klasik faktörlerin ötesinde tahmin edebiliyor. Model, Danimarka’nın iki milyon kişilik kamu sağlık verisi üzerinde de test edilerek doğrulandı.

Bilim insanları, sistemin klinik kullanım için henüz hazır olmadığını vurguluyor. İngiliz araştırmacı Peter Bannister, veri setlerinin yaş, etnik köken ve mevcut sağlık sonuçları bakımından yanlı olabileceğine dikkat çekti. Yine de uzmanlar, Delphi-2M gibi yapay zekaların gelecekte sağlık hizmetlerini kökten dönüştürebileceğini öngörüyor.

Delphi-2M, mevcut yazılımların aksine tek bir hastalık yerine aynı anda 1000’den fazla hastalığın uzun vadeli riskini tahmin edebiliyor. King’s College London’dan Prof. Gustavo Sudre, modeli “ölçeklenebilir, yorumlanabilir ve etik açıdan sorumlu bir tahmin modeli geliştirme yolunda önemli bir adım” olarak nitelendirdi.

Uzmanlar, tıpta “yorumlanabilir yapay zeka”nın önemine dikkat çekerek, doktorların ve hastaların yapay zekanın verdiği öngörülerin nasıl ortaya çıktığını anlayabilmesinin kritik olduğunu vurguluyor.