Yapay Zeka Günde 1 Milyondan Fazla Dijital Bahsetmeyi Analiz Ediyor

İletişim ekiplerinin farklı dijital kanallarda oluşan marka gündemini bütünsel olarak takip etmesini amaçlayan platform; sosyal dinleme, haber ve medya takibi, duygu ve tutum analizi, şikayet takibi, içerik planlama ve raporlama gibi süreçleri aynı yapı üzerinden yürütüyor.

50'den fazla dilde analiz

BraindPower'ın yapay zeka altyapısının niyet, duygu, bağlam ve dil nüanslarını 50'den fazla dilde analiz edebildiği aktarılıyor. Platformun 7 gün 24 saat gerçek zamanlı takip sağladığı ve 100'den fazla marka ile ajans tarafından kullanıldığı ifade ediliyor.

Sistem üzerinden konuşulma hacmi, duygu dağılımı, öne çıkan kavramlar, etkili kullanıcılar ve algının zaman içerisindeki değişimi takip edilebiliyor.

BraindPower Genel Müdürü Refik Söylemez, dijital analizde temel olarak markalar hakkında ne konuşulduğu, kullanıcıların bu konulara yönelik tutumunun ne olduğu ve konuşmaların hangi yönde ilerlediğinin takip edilmesi gerektiğini belirtti.

Veriler bağlamıyla değerlendiriliyor

Dijital platformlarda konuşulma hacmindeki artışın tek başına olumlu veya olumsuz bir gelişmeye işaret etmeyebileceği belirtiliyor. Artışın bir kampanyaya yönelik ilgiden, tekrarlanan müşteri şikayetlerinden veya büyüyen bir krizden kaynaklanıp kaynaklanmadığının; duygu değişimi, gündem başlıkları, kelime sıklığı ve kullanıcı davranışlarıyla birlikte değerlendirilebildiği ifade ediliyor.

Platform kapsamında sosyal medya dinleme, haber takibi, X ve YouTube analizi, şikayet analizi ile duygu ve tutum analizi gibi farklı işlevlerin bir arada sunulduğu belirtiliyor.

Kriz sinyalleri takip ediliyor

İletişim süreçlerinde olası krizlerin erken aşamada tespit edilmesine yönelik analizler de platformun özellikleri arasında yer alıyor.

Negatif yorumlardaki artış, benzer şikayetlerin tekrarlanması, belirli ifadelerin daha sık kullanılmaya başlaması ve yüksek etkileşim alan kullanıcıların tartışmalara dahil olması gibi göstergeler sistem üzerinden takip edilebiliyor.

Platformun kriz alarm sistemi, ani negatif yorum artışları, tekrarlanan şikayetler, hassas konu kümeleri ve gündem yoğunlaşmalarını tespit etmeye yönelik çalışıyor. Her olumsuz içeriğin kriz olarak değerlendirilmediği, tekil yorumlarla genişleyen örüntülerin birbirinden ayrılmasının amaçlandığı aktarılıyor.

Analiz sonuçları içerik planlamasına aktarılıyor

Rakip analizi ve kitle analizleri de platformun sunduğu işlevler arasında bulunuyor. Rakiplerin içerikleri ve etkileşim performansları kullanıcı tepkileri ve gündem verileriyle birlikte incelenebiliyor.

Kitle analizleriyle ilgi alanları, konu yakınlıkları, davranış eğilimleri ve içerik tercihleri takip edilirken, etkili kullanıcı ve coğrafi dağılım analizleriyle etkileşimin yoğunlaştığı bölgeler ve konuşmalarda öne çıkan hesaplar belirlenebiliyor.

Elde edilen verilerin içerik planlama ve yayın süreçlerine aktarılmasıyla içerik takvimi oluşturma, gönderi zamanlama, çoklu platform yönetimi, yayın takibi ve performans ölçümünün aynı sistem üzerinden yürütülmesi hedefleniyor.

Platformun sağladığı analizlerin, iletişim ekiplerinin farklı kaynaklardan gelen verileri ayrı ayrı incelemek yerine ortak bir veri görünümü üzerinden değerlendirmesine imkan sağlaması amaçlanıyor.